1、工业废水处理站的生产过程缺乏有效的监管手段。现场工艺流程、生产指标、设备运行参数很难做到实时监控，无法实现基于互联网的远程监测和基于智能移动设备的实时监测。
2、随着工业废水处理站的建设数量越来越庞大，每天产生的生产数据日积月累，急需一个先进的切实可行的数据存储方案来解决大数据存储问题。在大数据的基础上需要实现智能的运营数据分析能力，协助管理者达成节能降耗、优化生产调度的目标。
3、工业废水处理站的运营对员工队伍综合水平要求较高。目前工业工业废水处理站运行管理人员多从所在地常住人口中聘用，员工学历层次不高，参加运营时间短，员工缺乏一定的管理经验，人才的培养成本较高，人力资源结构不够合理。
4、整体运营和监管的手段缺乏。对于大量的废水处理站的无人值守、少人值守缺乏有效的运营管理手段，管理过程不清晰，计划执行缺少监管，很难建立智能的可视化管理模式。
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